SAGA: Más allá de distancias escalares con gradientes semánticos en embeddings visuales
Descubre SAGA, un framework que usa MLLM congelados para entrenar codificadores visuales con supervisión de atributos, mejorando el recall en hasta 6 puntos en
#zero-shot retrieval